java 選擇預(yù)測樹SEARCH AGGREGATION
回答:網(wǎng)站開發(fā)的選擇很多。java和php開發(fā)首先，java和php都不能實現(xiàn)網(wǎng)站的全棧開發(fā)。1、java給人一種重的感覺，優(yōu)勢是框架、組件、中間件豐富，除了web，還有云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的框架，可以做出巨型服務(wù)系統(tǒng)，如大型互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品，擴(kuò)展性強，但系統(tǒng)架構(gòu)、集成、優(yōu)化能力要求高。2、php相較而言輕，但能力限制在了做web，有很成熟mvc框架可選，中小型網(wǎng)站項目可用，感覺這幾年php落寞了。j...
acrazing
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回答:Linux建議還是培訓(xùn)比較好，因為自學(xué)的弊端太多，自學(xué)其實最大的弊端就是無指導(dǎo)，因為無指導(dǎo)所以會出現(xiàn)各種問題，效率低，周期長，浪費時間，浪費青春。學(xué)起來無方法，沒有范圍，學(xué)習(xí)不系統(tǒng)。而且很有可能半途而廢，自我約束差，堅持能力低，學(xué)習(xí)方向難把握，環(huán)境氛圍差。而且自學(xué)0人脈0認(rèn)證，自學(xué)課程企業(yè)認(rèn)可度低，喪失與同行業(yè)大神溝通學(xué)習(xí)的機會，這些都是自學(xué)存在的問題。而Linux培訓(xùn)，學(xué)習(xí)時間五個月左右，有計劃...
zhichangterry
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回答:Linux建議還是培訓(xùn)比較好，因為自學(xué)的弊端太多，自學(xué)其實最大的弊端就是無指導(dǎo)，因為無指導(dǎo)所以會出現(xiàn)各種問題，效率低，周期長，浪費時間，浪費青春。學(xué)起來無方法，沒有范圍，學(xué)習(xí)不系統(tǒng)。而且很有可能半途而廢，自我約束差，堅持能力低，學(xué)習(xí)方向難把握，環(huán)境氛圍差。而且自學(xué)0人脈0認(rèn)證，自學(xué)課程企業(yè)認(rèn)可度低，喪失與同行業(yè)大神溝通學(xué)習(xí)的機會，這些都是自學(xué)存在的問題。而Linux培訓(xùn)，學(xué)習(xí)時間五個月左右，有計劃...
caohaoyu
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回答:為了增加說服力，先報一下自己的經(jīng)歷。寫過5年Java，3年P(guān)ython，3年C#和兩年前端。現(xiàn)在已經(jīng)完全脫離前端。雖然也是個普通碼農(nóng)，但是相信我的經(jīng)歷也能給到一些幫助。其實我想推薦C#的，但是鑒于當(dāng)前C#的就業(yè)環(huán)境就業(yè)數(shù)量都還比不上其他幾位，包括培訓(xùn)也沒有其他幾位的選擇多，所以退而求其次選擇Java。畢竟對于一個新人來說，找到工作才是最要緊的，而這些語言里面論工作崗位的數(shù)量，Java是毫無疑問的大...
zzzmh
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回答:選擇哪一種框架，需要結(jié)合項目實際來，結(jié)合業(yè)務(wù)場景和團(tuán)隊成員的能力，綜合考慮并選擇技術(shù)方案。先和大家講講每一種框架是啥Hibernate：POJO與數(shù)據(jù)庫表建立映射關(guān)系；Java程序員可以使用操作對象的思維操作數(shù)據(jù)庫。(POJO就是Java Bean，只有有屬性、set、get方法)Mybatis：做的是POJO與SQL之間的映射關(guān)系；程序員需要編寫SQL；Spring Data JPA：有人說它是...
hedzr
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...的空間模型作為其分類模型。 k近鄰算法的三要素 k值的選擇：即分類決策時選擇k個最近鄰實例； 距離度量：即預(yù)測實例點和訓(xùn)練實例點間的距離，一般使用L2距離即歐氏距離； 分類決策規(guī)則。 下面對三要素進(jìn)行一下說明：1....
... 隨機森林 1.4 投票 2 為什么要用它 3 使用方法 3.1 變量選擇 3.2 分類 3.3 回歸 4 一個簡單的Python示例 結(jié)語 前言： 隨機森林是一個非常靈活的機器學(xué)習(xí)方法，從市場營銷到醫(yī)療保險有著眾多的應(yīng)用。它可以用于市場營銷對客...
...: indicate how much extra information is gained by the decision node 功能選擇 我們通過指定我們希望使用的列并使用數(shù)據(jù)框視圖的values參數(shù)，從數(shù)據(jù)集中提取要素以與我們的scikit-learn的DecisionTreeClassifier一起使用。我們使用cross_val_score函數(shù)來測...
...的梯度作為后代。接著，在每一步中，我們在第二個層中選擇并合并兩個節(jié)點 v, v0 ∈ V（即，頂部節(jié)點的后代）以獲得一個新節(jié)點 u，其中 V 表征第二層中的節(jié)點集合。v 和 v^成為了 u 的后代，并且 u 替代 v 和 v^成為了頂部節(jié)點...
...+ b2X2 + b3X3 .... + bkXk 上面，p是存在感興趣特征的概率。它選擇的參數(shù)最大化的觀察了樣本值的可能性，而不是使誤差平方和最小化（如普通回歸）。 現(xiàn)在，你可能會問，為什么要記錄對數(shù)？為簡單起見，我們只是說這是復(fù)制躍...
...要的問題。 小西：我也考慮了好多呀，可是還是很難去選擇。我想養(yǎng)可愛的小兔兔，可是兔兔吃得很挑剔，又想養(yǎng)狗狗，可是狗狗每天都需要遛它，怕自己沒有時間呀。 小迪：其實我們可以繪制一個決策樹，決策樹是機器學(xué)習(xí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
qc1iu
